推荐逻辑：AI 为什么推荐 A 不推荐 B

结论先说：推荐不是一个按钮，而是四件事同时成立的结果 —— 你真的匹配这个问题、模型认为你可靠、你的页面能被摘成一句清楚的理由、外部世界也这么定位你。缺任何一条，被推荐的概率都会明显下降。

条件一：匹配，而不是"相关"

用户问"20 人团队用哪款 CRM"，一个写满大客户案例的页面是"相关"但不"匹配"。模型要的是能对上条件的答案。

补法：按团队规模、行业、使用场景拆页面或拆段落，每个场景明确说"适合谁"。

条件二：可信

同样一句话，署名机构和一个空页面，可信度不同。可信信号包括：作者与机构、可核实的数据、真实案例、明确的时间与版本。

条件三：可摘取

模型需要一句能直接用的推荐理由。如果你的页面只有"我们很好"，它摘不出理由，就只能去用别人写好的那句话。

补法：每页写一句"为什么选我们"的完整判断，包含适用条件。

条件四：外部一致

官网、案例、媒体提及、FAQ、行业介绍里，是不是在讲同一套品牌事实。四处说法不一，模型会犹豫 —— 犹豫就不会推荐。

四句自查

1. 我有没有清楚说明我适合什么场景？
2. 我有没有足够可信的依据支撑这个推荐？
3. 我的页面能不能直接提供推荐所需的理由？
4. 外部世界有没有稳定承认我的定位？

四个都答"是"，被推荐是时间问题；有一条答不上来，就先去补那一条，而不是继续发文章。

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