EEAT в эпоху ИИ стал жёстче: почему модель должна вам доверять
Опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность — в эпоху поиска это были критерии оценки, в эпоху ИИ это порог входа. Без проверяемой идентичности и источника даже самое ясное изложение может остаться без цитирования.
Вывод в одном предложении: модель проводит скрытую оценку достоверности — кто действительно разбирается в вопросе.
I. Четыре буквы — четыре вопроса
| Измерение | Что спрашивает модель | Что должно быть на странице |
|---|---|---|
| Experience — опыт | Вы действительно это делали, использовали? | Детали проекта, допущенные ошибки, данные измерений |
| Expertise — экспертиза | Разбираетесь ли вы в этом вопросе? | Определения, термины, граничные условия, этапы метода |
| Authoritativeness — авторитетность | Признают ли вас другие? | Клиенты, кейсы, упоминания третьих сторон, информация об организации |
| Trust — надёжность | Можно ли проверить ваши слова? | Источники данных, дата обновления, контакты, отсутствие преувеличений |
II. Три самые бесполезные фразы
«Лидер отрасли», «заслуживает доверия», «многолетний опыт» — эти три фразы почти не несут информации для модели, потому что их нельзя ни проверить, ни различить.
Замените их:
· «Обслужили 120 экспортных заводов, из них 38 производят садовую мебель» полезнее, чем «многолетний опыт»;
· «Среднее время ответа на запрос — 4 часа» полезнее, чем «быстрое реагирование»;
· «28 шаблонов, из них 13 для B2B и 15 для B2C» полезнее, чем «богатый выбор шаблонов».
III. Сделайте доверие структурой, а не прилагательным
① Автор и организация: кто написал, какая квалификация, как связаться;
② Данные: за каждой ключевой цифрой — источник и время сбора статистики;
③ Кейсы: опишите сценарий, что сделали, какой результат, а не просто стена логотипов;
④ Границы: укажите, кому подходит, кому не подходит, при каких условиях эффективно;
⑤ Ощущение версии: на странице есть дата последнего обновления, устаревшие выводы нужно исправлять.
IV. За отсутствие преувеличений вознаграждают
Многие думают, что чем категоричнее формулировка, тем убедительнее, — на самом деле наоборот. Страницы, где прямо указано, «в каких случаях это решение не подходит», чаще воспринимаются как надёжный источник — потому что автор показывает, что знает границы.
Перед публикацией задайте пять вопросов: кто это написал? на чём основано суждение? откуда данные? кому подходит? когда последний раз обновлялось? Если не можете ответить на все пять — не публикуйте.
