ページ技術の三本柱：構造化データ、llms.txt、コンテンツチャンク
GEOは単なるライティングの問題ではない。Schemaは機械に推測させず、llms.txtはクローラーに地図を渡し、コンテンツチャンクは引用される段落を決める。三つとも一週間以内に実装できる。
結論は一言：ライティングは「明確に語る」ことを解決し、技術は「読み取られる」ことを解決する。どちらか一方が欠けると、GEOは成立しない。
一、構造化データ：機械に推測させない
よく使う四種類で十分：
| 種類 | 使用箇所 | 何に答えるか |
|---|---|---|
| Organization | サイト全体 | 誰か、どこにいるか、どう連絡するか |
| Product + Offer | 製品ページ、価格ページ | 何を売るか、いくらか、在庫はあるか |
| FAQPage | トップページ、ソリューションページ、製品ページ | よくある質問と標準回答 |
| BreadcrumbList | サイト全体 | このページのサイト内の位置 |
二つの規律：
· 無いよりマシ——信頼できる価格がなければOfferを出力しない。中途半端な構造化データは出力しないより悪い；
· ページと一致させる——構造化データに書く価格・在庫はページ表示と一致しなければならない。不一致は誤解を招くものと判定される。
二、llms.txt：AIクローラーへの目次
これはプレーンテキストの索引で、モデルにサイト内の商品、記事、データを列挙できるインターフェースを伝える。四つのセクションを書けば十分：サイトの一言紹介、コアコンテンツ一覧、機械可読インターフェース、定義の説明。
最も犯しやすいミスは空のブロックを書くこと——見出しはあるが中身がない。モデルが読むのは空文で、書かない方がまし。
三、コンテンツチャンク：どの段落が引用されるか
チャンクの実践的な三つの基準：
① 各h2の下では一つのことだけを扱い、長さは三〜五段落に抑える；
② 重要な結論はその段落の最初の文に置き、末尾に置かない；
③ 表とリストはできるだけ自己説明的に——表頭に単位と定義を明記する。
検証方法は前述のとおり：ランダムに二段落を切り取って他人に送り、あなたの主張を復述できるか見る。
四、当サイトの実践
公式サイトの各価格ページはProductとOfferを出力し、価格は認可システムの有効価格からのみ取得し、フロントエンドが何を送っても無効；トップページのFAQブロックは直接FAQPageを生成；/llms.txtはバックエンドのコンテンツからリアルタイム生成され、商品・記事・インターフェースの三段とも実データを伴う。
これらは「標準動作」ではなく、既存の事実を機械が読める形に整理すること——どこにも追加で内容を編む必要はない。
