EEAT 在 AI 时代更狠了：模型凭什么信你
经验、专业、权威、可信——这四个词在搜索时代是打分项，在 AI 时代是门槛。没有可核实的身份与来源，写得再清楚也可能不被引用。
一句话结论：模型在做一次隐性的可信度判断——谁更像真的懂这件事。
一、四个字母对应的四个问题
| 维度 | 模型在问什么 | 页面上要出现什么 |
|---|---|---|
| Experience 经验 | 你真的做过、用过吗 | 项目细节、踩过的坑、实测数据 |
| Expertise 专业 | 你是否懂这个问题 | 定义、术语、边界条件、方法步骤 |
| Authoritativeness 权威 | 别人承认你吗 | 客户、案例、第三方提及、机构信息 |
| Trust 可信 | 你的话能被验证吗 | 数据来源、更新时间、联系方式、不夸大 |
二、三句最没用的话
「行业领先」「值得信赖」「深耕多年」——这三句对模型几乎没有信息量，因为它们既不能被验证，也不能被区分。
把它们换掉：
· 「服务过 120 家外贸工厂，其中 38 家做户外家具」比「深耕多年」有用；
· 「平均询盘回复时长 4 小时」比「响应迅速」有用；
· 「模板 28 套，其中 13 套 B2B、15 套 B2C」比「模板丰富」有用。
三、把可信做成结构，不是做成形容词
① 作者与机构：谁写的、什么背景、怎么联系；
② 数据：每个关键数字后面跟上来源与统计时间；
③ 案例：写清场景、做了什么、结果如何，别只放一张 logo 墙；
④ 边界：说明适合谁、不适合谁、在什么条件下有效；
⑤ 版本感：页面上有最近更新时间，过时的结论要改。
四、不夸大会被奖励
很多人以为写得越绝对越有说服力，实际相反。明确写出「这个方案在什么情况下不适用」的页面，反而更容易被当成可靠来源——因为它显示了作者知道边界在哪。
发布前问五个问题：这篇是谁写的？判断依据是什么？数据从哪来？适用于谁？最后一次更新是什么时候？五个都答不出来，就先别发。
