答案优先：为什么你的第一段决定了一切

一句话结论：用户最终看到的是 AI 的转述，不是你的原文；转述会优先保留像结论的句子。

一、模型在压缩什么

生成答案时，模型做三件事：压缩信息、重组逻辑、选一种最像权威回答的表达。它会改写措辞、合并多个来源、删掉不必要的细节。

这意味着两件事：
· 你的核心判断必须写成短句，才能在压缩后活下来；
· 你的表达必须低歧义，才能在改写后不被理解成别的意思。

二、三种可复用结构

结构 A：结论 + 三条依据
适合判断类问题（要不要做、值不值得、选哪个）。
第一段给结论，接着三条，每条一句依据加一个数字。

结构 B：定义 + 适用场景 + 注意事项
适合概念类问题（什么是 GEO、什么是私有化部署）。定义要能被单独引用，场景要具体到行业或规模，注意事项写清边界。

结构 C：对比表 + 推荐建议
适合选择题（平台还是独立站、A 方案还是 B 方案）。表格给事实，建议给结论，并说明在什么条件下建议会反转。

三、六种要避免的写法

① 开头三段还在铺垫行业趋势；
② 一段里塞了三个观点；
③ 关键信息只出现在图片里；
④ 大量比喻但没有事实支撑；
⑤ 小标题写成「我们的优势」而不是「怎么解决 X」；
⑥ 通篇用「它」「这个」指代前文的某个概念，单独摘出来就不知道在说什么。

不是这些写法不能用，而是不能把最重要的信息埋在里面。

四、发布前的一个动作

随机挑两段加一张表，发给一个不了解这件事的同事，看他能不能说出你的观点。说不出来，就重写。